Analýza firemních dat, předpovědi a přehledy

Většina firem má dat dost — v e-shopu, v účetnictví, v reklamních účtech, v tabulkách po bývalých kolegech. Problém je, že jsou v pěti systémech, každý je pojmenovává jinak a nikdo nemá čas je dát dohromady. Než začnu cokoli počítat, věnuju první část práce úklidu: sjednotím názvy, vyházím duplicity, dopočítám chybějící hodnoty a napíšu, kde jsou data nespolehlivá, aby se na ně nestavěly závěry.

Pak řešíme konkrétní otázky, ne obecné statistiky. Kteří zákazníci se vrátí a kteří odcházejí. Kolik reálně stojí objednávka z jednotlivých kanálů, když se započítá vratkovost. Které kampaně vydělávají a které se jen tváří dobře, protože si přisvojují objednávky, které by přišly tak jako tak. Na jednodušší předpovědi stačí regrese a rozhodovací stromy, na složitější sáhnu po gradientním boostingu — nikdy nezačínám nejtěžším nástrojem.

U firemních dat vždycky předem řekneme, kde končí. Úklid a výpočty běží na vašem serveru nebo na mém stroji podle domluvy, ne v cloudu poskytovatele modelu. Jazykový model zapojuji jen na popisky, komentáře k číslům a pojmenování skupin zákazníků, a i tam posílám agregované hodnoty bez jmen, e-mailů a adres. Pokud data nesmí opustit firmu vůbec, dá se to udělat s modelem běžícím u vás — je slabší, ale na tuhle práci stačí. Právní posouzení podle nařízení GDPR nechávám na vašem právníkovi, technickou stránku ale připravím tak, aby se dala doložit.

Co pro vás udělám

• Sloučení dat z e-shopu, účetnictví, reklamních účtů a tabulek do jednoho zdroje
• Vyčištění: duplicity, chybějící hodnoty, nesmyslné záznamy, sjednocení číselníků
• Rozdělení zákazníků do skupin podle chování, ne podle odhadu
• Předpověď poptávky, tržeb nebo odchodu zákazníků včetně míry spolehlivosti
• Přehled, který se aktualizuje sám a nemusí ho nikdo ručně sestavovat

Co potřebuju od vás

• Přístup k datům — export do tabulky, přístup do databáze nebo do reklamních účtů
• Popis, co která hodnota znamená, klidně jen ústně
• Tři až pět otázek, na které chcete odpověď — bez nich se z dat dá vyčíst cokoli
• Rozhodnutí, kdo bude přehled používat a jak často se má obnovovat

Co dostanete při předání

• Zprávu, ve které jsou závěry napsané česky a bez odborného žargonu
• Vyčištěná data v podobě, se kterou se dá dál pracovat
• Přehled v nástroji, který používáte — Looker Studio, Power BI nebo vlastní stránka

Jednorázová analýza bývá hotová do tří týdnů, model s pravidelným přepočítáváním do šesti týdnů. Provoz stojí podle objemu dat: databáze a server obvykle 300 až 1 500 Kč měsíčně, poplatky za tokeny u popisků pár desetikorun. Licence za Power BI nebo jiné nástroje platíte přímo dodavateli.